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Quién es dueño de qué
El significado de cada hecho tiene dueño. Los dueños publican un núcleo público y versionado; los consumidores construyen sobre él, nunca sobre los marts de otros.
Temas › Ingeniería analítica › En las entrañas del oficio de datos
Un agente de IA puede leer un proyecto de dbt, ejecutarlo y preparar un cambio en minutos. Para confiar en él, necesita lo mismo que un colega nuevo, por escrito: reglas, skills y quién aprueba cada paso. Acceso mínimo, una consulta detrás de cada afirmación, una prueba que nunca debilita, y una conciliación, una comparación y la CI antes de que las personas aprueben.
La película está en inglés, con subtítulos en español. Esta página, los capítulos, las preguntas, los labs y las situaciones están en español.
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Presiona Reproducir, o salta a un capítulo. Activa Pausa para pensar y la película se detiene con una pregunta al final de los capítulos.

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¿Y ahora?
Cada tarjeta de la película muestra un archivo real del proyecto de dbt de ejemplo. Abre en GitHub los que muestra cada capítulo, o ejecuta tú el proyecto entero.
AGENTS.md skills/draft-a-model/SKILL.md skills/reconcile-and-diff/SKILL.md docs/process.md requirements/AGENTS.mdAGENTS.md seeds/reference/student/learner_identity_decisions.csvmodels/intermediate/student/int_learner_timeline.sql tests/reconciliation/_reconciliation__tests.yml AGENTS.mdskills/reconcile-and-diff/SKILL.md scripts/tools/diff_against_main.pyscripts/tools/diff_against_main.py README.md AGENTS.mdskills/review-metadata/SKILL.mdLas cuatro preguntas de Pausa para pensar, para una clase o un equipo. Abre una para ver la respuesta.
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El significado de cada hecho tiene dueño. Los dueños publican un núcleo público y versionado; los consumidores construyen sobre él, nunca sobre los marts de otros.
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Cada copia de un dato es una ocasión de desviarse. Un hogar para cada dato, todo lo demás generado, y un cambio que rompe llega como una versión nueva con fecha.